ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังขับเคลื่อนโลกการศึกษา วันนี้เนะชวนมาเห็นมุมมองของบรรดาครูฝั่งอเมริกาเกี่ยวกับ การใช้ AI ในห้องเรียนค่ะ ถึงจะเป็นผลสำรวจในบริบทต่างประเทศ แต่ประเด็นที่คล้ายบรรดาครูอาจารย์บ้านเรามาก ๆ จริงอยู่ที่ AI มีข้อดีเพียบ ไม่ว่าข้อดีการใช้ AI ในการสอนแบบปรับให้เหมาะกับเด็กแต่ละคน งานเอกสารที่ลื่นไหลขึ้น หรือเครื่องมือสอนใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นได้จาก AI แต่... มันก็มาพร้อมความกังวลที่ถูกต้องไม่แพ้กัน เช่น ปัญหาลอกเลียนแบบ (Plagiarism) ผลกระทบทางสังคมของเด็ก ๆ หรือกระทั่งความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อ.เนะเห็นด้วยเลยว่า เราควรเริ่มสอนให้ภาคการศึกษาเริ่มใช้ AI อย่างรับผิดชอบกันได้แล้ว
ในเดือนตุลาคม 2023 Forbes Advisor ได้สํารวจครูผู้ฝึกสอนจำนวน 500 คนจากทั่วสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขากับ AI ในห้องเรียน ด้วยผู้ตอบแบบสอบถามที่เป็นตัวแทนของครูในทุกช่วงอาชีพผลลัพธ์ที่ได้เผยให้เห็นภาพรวมของปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลกระทบต่อการศึกษาอย่างไร
AI คืออะไร?
ก่อนที่เราจะเข้าใจผลของ AI ต่อสถาบันการศึกษา เรามาทำความเข้าใจความหมายของปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial Intelligence คือ การเรียนรู้ของเครื่องกลในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทำให้สามารถทํางานที่ต้องอาศัยความรู้ประหนึ่งสมองมนุษย์ชั้นสูง โปรแกรมและอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตัดสินใจแก้ปัญหา การทำความเข้าใจและเลียนแบบภาษาธรรมชาติของมนุษย์ รวมถึงการเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
จากการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งเป็นแชทบอทประมวลผลภาษาธรรมชาติมนุษย์ในปี ค.ศ. 2022 ทําให้ AI ได้รับความสนใจจากผู้คนจํานวนมากเป็นครั้งแรก จริงๆ แล้ว เครื่องมือ AI เป็นส่วนหนึ่งในนิเวศน์เทคโนโลยีมาหลายปีแล้ว หากพวกเราเคยเล่นหมากรุกกับผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri หรือ Alexa หรือแม้แต่กระทั่งลองเลื่อนดูหน้าจอสื่อสังคมที่มีฟีดขึ้นมาตามความชอบของเราแต่ละคน แสดงว่า เราได้สัมผัสและโต้ตอบกับปัญญาประดิษฐ์แล้ว
บทบาทของ AI ต่อภาคการศึกษา
เรายังเรียนรู้ว่าเทคโนโลยี AI ส่งผลต่อภาคการศึกษาอย่างไรในขณะที่พัฒนา และเรายังขาดการวิเคราะห์เชิงลึกว่า AI จะส่งผลต่อประเด็นสําคัญของจริยธรรม ความเสมอภาค และความปลอดภัยของข้อมูลอย่างไร
AI สามารถนำไปใช้งานในการศึกษาได้หลายอย่าง ดังนี้
1. เกมการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ครูอาจารย์ต่างตระหนักถึงคุณค่าของการเรียนรู้โดยใช้การเล่นมานานแล้ว และโรงเรียนต่างๆ ได้ใช้เกมคอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษา เช่น The Oregon Trail ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 1974 ตั้งแต่ยุคแรกๆ ของเกมคอมพิวเตอร์ เกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปัจจุบันสามารถส่งมอบการเรียนรู้ที่ตรงเป้าหมายได้ด้วยการเขียนโปรแกรมที่ตอบสนองต่อผู้ใช้
2. แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัว (Adaptive Learning)
ผู้นําด้านเทคโนโลยีการศึกษา เช่น Carnegie Learning และ Knewton นําเสนอแพลตฟอร์มที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งปรับแต่งกิจกรรมการเรียนรู้และเนื้อหาแบบเรียลไทม์ การประเมินอย่างต่อเนื่องช่วยให้ข้อเสนอแนะทันทีและช่วยให้ระบบปรับแนวทาง วิธีการเรียนรู้แบบปรับตัวแตกต่างกันไปตั้งแต่ระบบตามกฎอย่างง่ายไปจนถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องหลายแง่มุม
3. ระบบการให้คะแนนและข้อเสนอแนะอัตโนมัติ
ด้วยการให้คะแนนการวางแผนและการบริหารงานโดยอัตโนมัติระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มเวลาและพลังงานของนักการศึกษาเพื่อเพิ่มการติดต่อกับนักเรียน นี่เป็นข้อโต้แย้งทั่วไปในการสนับสนุนการใช้ AI ในห้องเรียน
4. แชทบอทสําหรับการสนับสนุนนักเรียน
ในสถาบันอุดมศึกษาหลายแห่งแชทบอทของมหาวิทยาลัยสนับสนุนผู้เรียนโดยการตอบคําถามการรับเข้าเรียนเชื่อมโยงนักศึกษากับข้อมูลหลักสูตรและบริการนักศึกษาและส่งการแจ้งเตือน แชทบอทอื่นๆ สามารถช่วยนักเรียนระดมความคิด พัฒนาทักษะการเขียน และเพิ่มประสิทธิภาพเวลาเรียน
5. ระบบกวดวิชาอัจฉริยะ
ระบบการสอนอัจฉริยะมักจะทุ่มเทให้กับวิชาเดียว เช่น คณิตศาสตร์หรือภาษา โดยจําลองประสบการณ์แบบตัวต่อตัวในการทํางานกับติวเตอร์ที่เป็นมนุษย์ ตัวอย่าง ได้แก่ แอป Duolingo และระบบการสอน Khanmigo ของ Khan Academy
ผลกระทบ AI ต่อภาคการศึกษา
- AI มีผลดีต่อการศึกษา
ครูมากกว่าครึ่งที่ตอบแบบสํารวจของ Forbes Advisor กล่าวว่าพวกเขาเชื่อว่า AI มีผลดีต่อกระบวนการเรียนการสอน น้อยกว่า 1 ใน 5 อ้างถึงผลกระทบเชิงลบ
ภาพที่ 1 คำตอบผลกระทบของ AI ต่อการเรียนการสนอ
- 60% ของนักการศึกษาใช้ AI ในห้องเรียน
ครูอาจารย์และนักศึกษานิยมใช้เครื่องมือ AI เพิ่มขึ้น การสํารวจของ Forbes พบว่าครูอาจารย์ที่อายุน้อยมีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้มากขึ้นโดยเฉพาะผู้ตอบแบบสอบถามอายุต่ํากว่า 26 ปีรายงานอัตราการใช้งานสูงสุด
ภาพที่ 2 เครื่องมือ AI ที่นำไปใช้ในภาคการศึกษา
เครื่องมือ AI ทั่วไปที่ใช้ในห้องเรียน
ครูอาจารย์นิยมใช้เกมการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าเครื่องมือ AI อื่นๆ แต่แพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับตัว (Adaptive Learning) และระบบการให้คะแนน/ข้อเสนอแนะอัตโนมัติก็เป็นที่นิยมเช่นกัน
ข้อกังวลเกี่ยวกับ AI ในการศึกษา
เมื่อการใช้ AI ในห้องเรียนแพร่หลายมากขึ้น ครูอาจารย์และนักศึกษาต้องเริ่มคำนึงใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีความรับผิดชอบ แชทบอท อย่าง ChatGPT ได้จุดชนวนให้นักการศึกษาเริ่มอภิปรายถึงแนวโน้มในการเอื้อให้เกิดการโกงและสร้างข้อมูลที่ผิด นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญและผู้สังเกตการณ์ได้ตั้งคําถามที่สําคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล อคติของอัลกอริทึม และความเหลื่อมล้ําในการเข้าถึงที่เกี่ยวข้องกับ AI
บรรดาครูอาจารย์ค่อนข้างกังวลการใช้ AI ในการศึกษาเกี่ยวกับการโกงการขาดปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในห้องเรียน และความไม่ซื่อสัตย์ทางวิชาการ นอกจากนี้ ครูอาจารย์ยังกังวลว่าการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นอาจทําให้ผู้เรียนได้รับการติดต่อกับมนุษย์น้อยลง
ภาพที่ 3 ข้อกังวลการใช้ AI ในภาคการศึกษา
วิธีการโกง AI ที่พบบ่อยที่สุด
ครูส่วนใหญ่ที่เราสํารวจสังเกตเห็นนักเรียนใช้ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Generative AI ซึ่งสามารถเขียนเรียงความและทำงานเขียนที่ได้รับมอบหมายให้เสร็จ
ภาพที่ 4 การโกงด้วย AI ที่พบบ่อย
อนาคตของ AI ในการศึกษา
องค์กรต่างๆ เช่น กระทรวงศึกษาธิการของสหรัฐอเมริกา (ED) และยูเนสโกได้เรียกร้องให้มีแนวทางที่โปร่งใสและมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Humanized Centricity) ในการใช้เทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้นในภาคการศึกษา ED แนะนําให้จัดลําดับความสําคัญของมุมมองของนักการศึกษาในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับปรุงและสนับสนุนบทบาทดั้งเดิมของครูอาจารย์มากกว่าการทดแทนบทบาทบุคลากร นอกจากนี้ หน่วยงานของรัฐ เช่น California Department of Education หรือ UNESCO ยังสนับสนุน AI ที่เน้นความเสมอภาคในนโยบายการศึกษาที่มุ่งลดช่องว่างทางเทคโนโลยีภายในชุมชนและทั่วโลก ถึงแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะนําเสนอข้อกังวลใหม่ๆ สําหรับภาคการศึกษา แต่ครูอาจารย์ส่วนใหญ่จากงานสํารวจรายงานว่ามีมุมมองเชิงบวกเกี่ยวกับอนาคต โดยครูอาจารย์ต่างต้องการการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อทําความเข้าใจ AI และใช้งานอย่างมีจริยธรรม
98% ของผู้ตอบแบบสํารวจของเราระบุถึงความจําเป็นในการศึกษาถึงการใช้ AI อย่างมีจริยธรรม มากกว่า 60% แนะนําการศึกษาการใช้ AI ในภาคศึกษาให้ครบทุกแง่มุม
